P543﹥《人工智能创作物何以变革教育——基于ChatGPT类人工智能的理性思考》

概述：人类正在步入智能时代和算法时代，生成式人工智能正在悄然变革着人类的学习、工作和生活。当前，社会各界对ChatGPT持有多元化的观点和态度，加强了对生成式人工智能的监管。从技术哲学和创新扩散视野分析ChatGPT，有利于分析其本质，更好地认识生成式人工智能能否取代人类大脑。随着生成式人工智能的发展，涌现了各种人工智能创作物。人工智能创作物在变革教育方面具有极大的潜能，人工智能创作物变革教育的路径呈现多样化特点。未来需要遵守人工智能创作物的应用原则，积极迎接、大力推进生成式人工智能的政策优势，以智能技术撬动教育创新与变革，重塑智慧教育新生态。

作者简介：王运武，教授，博士，硕士研究生导师，江苏师范大学智慧教育学院，江苏省教育信息化工程技术研究中心，研究方向为教育信息化、智慧教育、智慧校园、学习科学与技术、战略规划、教育机器人等。E-mail：286500442@qq. com。

引用：王运武,周甜,邬亚楠. 人工智能创作物何以变革教育——基于ChatGPT类人工智能的理性思考[J]. 中国医学教育技术,2024,5: 543-549.

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P567﹥《类ChatGPT大语言模型在护理课程考核中的应用探索——基于ChatGPT、文心一言、讯飞星火测试》

概述：本文旨在探讨类ChatGPT大语言模型在护理课程考核中的应用表现。选用“护理学（师）基础知识”真题和“基础护理学（本科）”课程考试题对三种大语言模型（ChatGPT、文心一言、讯飞星火）进行试题测试，并比较其与学生的考试成绩差异。研究结果显示，在护理学基础知识的掌握程度上，三种大语言模型能力相当，答案准确率均超过90%；在护理知识的应用能力方面，其准确率均较低且存在差异；此外，大语言模型在内容生成速度、使用便捷性和使用限制性等方面均表现良好。结论：类ChatGPT大语言模型在解答护理基础知识题目方面具有优势，但在需要知识应用或独立思考的问题上存在局限性。随着技术的不断发展，新一代大语言模型有望推动试题命制、智能评阅和教学效果评价的革新。

作者简介：徐文博，副主任护师，硕士，锦州医科大学附属第一医院，研究方向为外科护理、护理教育。

周晓平，副主任护师，硕士，锦州医科大学附属第一医院，研究方向为外科护理、护理教育。E-mail：zxp2023@126. com。

引用：徐文博, 周晓平. 类ChatGPT大语言模型在护理课程考核中的应用探索——基于ChatGPT、文心一言、讯飞星火测试[J]. 中国医学教育技术,2024,5: 567-571.

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P600﹥《基于CIPP理论的AI赋能医学教学评价研究》

概述：随着人工智能技术的快速发展，其在医学教育领域的应用逐渐深入。CIPP(context input process product, CIPP)理论作为一种综合性的教学设计和评价模型，为AI技术在医学教学评价中的应用提供了理论基础。该研究旨在探讨AI如何基于CIPP理论赋能医学教学评价，深入分析背景、输入、过程和结果四个方面，分析AI在不同阶段的应用实践，并讨论AI在赋能医学教学评价中面临的挑战、问题，以及未来发展趋势。

作者简介：刘晖，副教授，硕士研究生导师，甘肃中医药大学卫生管理学院，研究方向为卫生事业管理。

任曼，主任医师，副教授，兰州大学第一临床医院，研究方向为老年肿瘤疾病防治。E-mail：renman1983@163. com。

引用：刘晖,何欣悦,等. 基于CIPP理论的AI赋能医学教学评价研究[J]. 中国医学教育技术,2024,5: 600-605.

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