前言

生成式AI驱动全球科研范式革新，国内大模型依托多模态知识图谱构建，结合跨学科推演能力，加速重构从文献解析、数据挖掘到论文生成的全链条。这一过程推动学术创新从传统线性研究模式，向智能协作生态体系跃迁。

但在这一智能化进程中，高校学子在使用AI工具时常常陷入两难:面对海量文献时"问不准问题"导致AI使不上劲，面对智能生成的海量结果又难以快速辨别真伪，更纠结于传统研究思维与AI协作模式间的认知代差。

本次讲座将通过解构大模型核心原理与提示词工程逻辑，结合科研数据处理、文献分析、论文创作等真实场景案例，系统提升广大学子驾驭 AI 工具的核心能力--从精准设计提示词实现信息筛选，到构建逻辑框架完成智能推演，最终达成基于 A1协作的创新突破，实现研究思维范式的深度升级。

讲座主题

大模型提示词设计与优化——策略、方法、技巧、实践

讲座时间

2025年5月22日 15:00-16:00

内容梗概

本次讲座通过对人工智能、大模型、提示词工程的关系梳理，解锁大模型推理过程以及理解提示词对模型输出效果的重要作用。结合具体示例讲解提示词的设计策略、方法与优化技巧，总结提示词设计实践中的常见问题及应对策略，帮助大家突破AIGC工具的浅层应用，充分激发大模型潜能，深层次赋能学术研究。

培训大纲

1.从就业前景看提示词重要性

2.人工智能与大模型的关系

3.大模型与提示词工程

4.提示词设计与优化

5.提示词设计中的常见问题与应对

6.总结、展望与建议

参与方式

1. 腾讯会议ID：905-684-404

2. 国研网视频号直播预约

3. 温图直播间

4. 微信扫描下方二维码参与预报名，获取课时证明！

讲师简介

张伟，国研网·国研大数据研究院宏观研究部研究员，经济管理学硕士。研究领域涉及宏观经济、区域发展、数字经济、提示词工程等，参与多个地方政府课题及专项规划，积累了丰富的研究经验。对如何设计与优化提示词，更好地释放大型潜能具有深入研究。