P16﹥《卵巢癌患者癌症复发恐惧水平及影响因素的纵向研究》

概述： 目的：探究卵巢癌患者化疗不同时间癌症复发恐惧水平的动态轨迹，并分析其影响因素，为针对性预防和减少癌症患者复发恐惧提供参考。方法：以184例卵巢癌术后患者为对象，采用一般资料调查表、恐惧疾病进展简化量表、简易疾病感知问卷、领悟社会支持量表、简易应对方式问卷，分别于术后化疗前，第1次、第2次、第3次化疗后进行调查。结果：4个时间点患者癌症复发恐惧评分分别为(39.13±7.05)、(35.79±6.27)、(31.55±6.38)、(26.84±7.18)分；患者的年龄、家庭人均月收入、临床分期、疾病感知、社会支持水平及应对方式与其癌症复发恐惧水平显著相关(均P<0.05)。结论：从术后到第3次化疗结束卵巢癌患者癌症复发恐惧水平呈现下降的趋势。患者的癌症复发恐惧水平受到多种因素影响，临床实践中应根据影响因素采取针对性的干预措施，以降低患者的癌症复发恐惧水平 。

作者简介：杨霆轩，硕士在读，华中科技大学护理学院学生；E-mail:1304583200@qq.com。

耿力, 华中科技大学同济医学院附属协和医院护理部；E-mail:xhhlbgl@163.com。

引用：杨霆轩, 耿力, 陈双妍, 等. 卵巢癌患者癌症复发恐惧水平及影响因素的纵向研究[J]. 护理学杂志 . 2026 ,41 (09) : 16-19+40.

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P35﹥《基于机器学习的急性脑卒中吞咽障碍患者胃肠功能紊乱风险预测模型构建与比较》

概述：目的：基于3种机器学习构建急性脑卒中吞咽障碍患者发生胃肠功能紊乱的预测模型，比较不同模型的预测性能。方法：采用便利抽样法，选取1 095例住院急性脑卒中吞咽障碍患者作为研究对象，按照7∶3分为训练集和测试集。基于机器学习构建急性脑卒中吞咽障碍患者胃肠功能紊乱的logistic回归模型、随机森林模型、决策树模型，比较各模型的准确率、精确率、灵敏度、特异度、F1分数和受试者工作特征曲线下面积(AUC),评价模型的预测性能。结果：急性脑卒中吞咽障碍患者胃肠功能紊乱发生率为49.41%。随机森林和logistic回归模型均显示，美国国立卫生研究院卒中量表评分升高、标准吞咽功能评估量表评分升高、单核/淋巴细胞比值增高、外周血中性粒细胞/淋巴细胞比值增高、血小板/淋巴细胞比值增高、白蛋白降低、卒中部位位于脑干及小脑是急性脑卒中吞咽障碍患者发生胃肠功能紊乱的风险因素(均P<0.05)。logistic回归、随机森林和决策树模型的准确率分别为0.773、0.803、0.721,精确率分别为0.792、0.805、0.768,灵敏度分别为0.717、0.780、0.604,特异度分别为0.825、0.825、0.830,F1分数分别为0.752、0.792、0.676,AUC分别为0.848(95%CI为0.806～0.890)、0.871(95%CI为0.833～0.910)、0.728(95%CI为0.680～0.776)。结论：通过随机森林模型构建的急性脑卒中吞咽障碍患者胃肠功能紊乱预测模型性能优于logistic回归、决策树模型，可为临床早期识别、预防及制订相关干预措施提供参考 。

作者简介：霍佳佳，本科，副主任护师，皖西卫生职业学院附属医院综合ICU；E-mail:huojiajia1112@163.com，。

方萍，皖西卫生职业学院附属医院护理部；E-mail:fangping1976@163.com。

引用：霍佳佳, 方萍, 陈艳君, 等. 基于机器学习的急性脑卒中吞咽障碍患者胃肠功能紊乱风险预测模型构建与比较 [J]. 护理学杂志 . 2026 ,41 (09) : 35-40.

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P46﹥《老年髋部骨折患者肌骨共减综合征患病率及影响因素研究》

概述：目的：调查老年髋部骨折患者肌骨共减综合征患病率并分析其影响因素，为制订针对性的干预措施提供参考。方法：采用便利抽样法选取拟行手术治疗的252例老年髋部骨折患者为研究对象。入院24 h内采用一般资料调查表、老年人体力活动量表、营养风险筛查量表2002与Fried衰弱表型量表综合评估患者。依据肌少-骨质疏松症专家共识诊断标准，对肌骨共减综合征患病情况进行诊断。采用单因素和logistic回归分析患者肌骨共减综合征的影响因素。结果：老年髋部骨折患者肌骨共减综合征患病率为35.32%。logistic回归分析显示，服用糖皮质激素≥6个月、营养不良、衰弱是老年髋部骨折患者肌骨共减综合征的危险因素，骨折前中高体力活动水平、高BMI、高血清总钙浓度是老年髋部骨折患者肌骨共减综合征的保护因素(均P<0.05)。结论：老年髋部骨折患者肌骨共减综合征患病率较高，医护人员应重视其评估，并根据相关影响因素及时采取针对性措施，预防或减缓老年髋部骨折患者肌骨共减综合征的发生与发展 。

作者简介：于小敏，硕士在读，主管护师，江苏大学附属人民医院骨科/南京医科大学附属泰州人民医院康复科；E-mail:1197574592@qq.com。

真启云，江苏大学附属人民医院骨科；E-mail:qicaixuan2002@163.com。

引用：于小敏, 真启云, 任震晴, 等. 老年髋部骨折患者肌骨共减综合征患病率及影响因素研究 [J]. 护理学杂志 . 2026 ,41 (09) : 46-50.

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P65﹥《临床护士建设性越轨行为的潜在剖面分析及影响因素研究》

概述：目的：探讨临床护士建设性越轨行为现状，分析其潜在剖面特征及影响因素。方法：采用便利抽样法选取山东省4所三级甲等医院的715名临床护士为研究对象，采用一般资料调查表、建设性越轨行为量表、责任感知量表、多因素领导问卷、组织支持感量表进行调查。对临床护士建设性越轨行为进行潜在剖面分析，采用单因素及logistic回归分析识别其影响因素。结果：临床护士建设性越轨行为得分为(28.66±9.10)分。临床护士的建设性越轨行为可分为保守遵从型(23.36%)、情景权衡型(44.90%)、积极主动型(31.75%)3个潜在剖面。logistic回归分析结果显示，学历、月收入、是否为管理者、护理工作喜好倾向、责任感知、组织支持感、变革型领导风格是临床护士建设性越轨行为的影响因素(均P<0.05)。结论：临床护士建设性越轨行为处于中下水平，且存在异质性。护理管理者可根据不同潜在剖面的影响因素对临床护士进行分类管理，以提高临床护士的建设性越轨行为水平。

作者简介：刘文崇，硕士，护师，青岛市市立医院重症医学科；E-mail:liuwenchong666@163.com。

孙秀杰，青岛市市立医院护理部； E-mail:xjsun5818@qq.com。

引用：刘文崇, 宗屹, 王素梅, 等. 临床护士建设性越轨行为的潜在剖面分析及影响因素研究 [J]. 护理学杂志 . 2026 ,41 (09) : 65-69.

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P126﹥《多模态特征提取技术在护理领域模型构建中的应用进展》

概述：随着医疗护理数据规模的扩大与人工智能技术的进步，特征提取技术在护理领域中的应用不断深化，成为护理领域智能化转型驱动力。本文综述多模态特征提取技术及其在护理高风险事件预警、慢性疾病护理、护理不良事件管理、可穿戴设备中的应用进展，旨在为护理模型的精准构建与临床应用提供参考。

作者简介：胡含波，硕士，主管护师，武汉大学人民医院肺部肿瘤科一病区；E-mail:2808626355@qq.com。

陈蕾，武汉大学人民医院肺部肿瘤科一病区；E-mail:37126704@qq.com。

引用：胡含波, 丁梦雅, 曾令好, 等. 多模态特征提取技术在护理领域模型构建中的应用进展 [J]. 护理学杂志 . 2026 ,41 (09) : 126-129.

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