“我们将Carbon定位为生命科学领域的DeepSeek！”在前不久举行的2026世界数字教育大会上，北京中关村学院研究员李秋熠及其团队联合国际知名开源社区HuggingFace共同开发的生成式基因组大模型——Carbon发布。“仅用3B/8B参数，它就实现了对行业最佳模型‘Evo2’7B/20B参数的越级对标，更将计算效率提升了整整275倍。”李秋熠说。

令很多人意外的是，这项颠覆性成果，诞生于一个成立刚满两年的机构。2024年，北京中关村学院由教育部与北京市共同发起，筹备组于当年6月7日成立，9月13日第一批学生入学。学院与中关村人工智能研究院“一体两院、融合发展”，作为中央与地方共同浇灌的“教育改革创新试验田”，它同时还拥有前沿研究平台、产业孵化器、创投基金……这一切，最终汇成了一场对数字时代教育底层逻辑的前瞻性探索。

破：重新定义“人才”的评价标准

李秋熠加入北京中关村学院的理由很简单：这里不问“你产出过多少论文成果”，只问“你的科研能否产生真实的影响与价值”。

此前在大厂，他研制出DNA大模型并发表论文，但几天后美国的“Evo2”上线，新闻稿铺天盖地，他的成果几乎无人问津——不是技术不行，而是缺少长期的耐心审视与工业级的资源将其推至产品层面。在学院，他的“高风险、长周期”项目获得了算力、团队支持，还拥有了最宝贵的试错权。仅用一年多，Carbon诞生，并宣布开源。

这套科研评价标准，丈量的不只是科研人员。它同样决定着谁能在这里与学院的改革之路并肩前行，推动中国人工智能领域变革。

未深耕AI，亦对机械工程所知尚浅——在传统招考中，南开大学医学院2024级博士研究生张博雅可能并不会被一所“AI学院”纳入视野。

究竟是怎样的遴选理念将她识别出来？“我们要寻找的是那些在不确定环境下，能够发现新问题并提供解决方案的人。”北京中关村学院常务副院长、北京大学博雅特聘教授、北京大学国际机器学习研究中心副主任董彬说。

学院的博士生主要来自31所共建高校，申请加入除了要经过代码和数理能力考核，还需要经过特殊的综合素质考核——包含面试和两场从早8点到晚8点的全天实战。

第一场是“AI实战赛”。考生可以调用任何网络工具和算力集群，解决来自产业一线、没有标准答案的难题；考官考查答案本身的同时，全程观察每名考生怎样从零开始面对困难、每一步如何推进。

第二场是更激烈的“AI创新黑客松”。考生头天晚上先上两小时创业速成课，次日早晨8至10人自由组队，限时完成方向确定、AI辅助设计、商业计划书撰写、宣发制作和现场路演。现场考核观察员紧盯每个成员的表现，数十位来自产业和创投界的评委则使用便利贴打分。

正是在这套日益完善的实战考核机制中，张博雅成为学院的第一届学生。

这种“不看存量看潜力”的逻辑，还在向教育链条的更前端延伸。去年3月，在海淀区教委的牵头下，北京少年人工智能学院（海淀）（以下简称“少年学院”）应运而生。

“少年学院面向初二到高二学生，构建了‘体验营—课程培养—特训营—一生一策’的全链条育人机制。”少年学院相关负责人李姣阳说，“它延续了同一套识别理念：不是在标准考试中寻找满分选手，而是在高强度科研探索与开放式学术熏陶中发现有潜力定义问题的少年。”

当衡量的标尺从“答案”挪向“问题”，被点亮的，是人的全部可能性——无论他们来自哪个专业、哪个年龄段，也无论他们曾经是否被看见。

融：重新定义“知识”的生产方式

新的标尺，催生新的生产方式。

北京中关村学院的运行逻辑和绝大多数高校截然不同——只有项目，没有学科。每届约招收330名学生，专业背景从计算机、材料到医学，覆盖50余个领域，约20%来自AI交叉学科，所有人围绕具体项目进行融合。

融合的开端，并非一帆风顺。吴倩云是学院第一届博士生，来自厦门大学物理化学专业。刚加入固态电池AI项目组时，她和计算机学科背景的队友开组会，经常“语言不通”。

转折，发生在一组预测数据上。AI学科背景的队友跑出了一组看起来很有潜力的结果，吴倩云则结合离子传输机理提出：“这个趋势可能还需要进一步结合物理过程来验证。”后来团队重新检查数据与模型后发现，其中部分结果受数据波动影响较大，如果按原来的方案继续做，整个方向都会偏航。

如今，吴倩云成了团队里连接“算法”与“物理世界”的重要桥梁：她从电化学与材料机理角度，为模型提供真实应用场景与物理约束；AI方向的同学则通过算法与智能体工具提升科研效率。两种思维方式，也从“彼此陌生”逐渐变成了“彼此赋能”。

在这里，传统大学“先分专业、再学知识、最后应用”的路径被翻转——从真实问题出发，在项目攻关中倒逼知识的融合与更新。学科边界不再是教学组织的预设框架，而是问题解决中可以灵活穿越的弹性边界。

吴倩云所在的项目，只是一个小小缩影。“学院设有4类科研项目：国家战略任务、导师主导课题、学生自主立项，以及一个专门探索‘超常规’方向的未来实验室。”北京中关村学院副院长秦涛介绍，自主立项的学生需要经过答辩，向评审组证明课题价值。

新的知识生产方式虽然激进，却被一整套制度稳稳接住——

师资端，教师队伍中，50%有海外求学背景，30%来自产业界，包括微软前全球合伙人、美团前首席科学家等产业领军人物，也有硅谷创业者和国内企业一线解决“卡脖子”问题的实战专家。

课程端，学院创设了“8课时前沿短课”——短周期完成知识传授，内容来自相关领域过去3—6个月的最新科研进展。一门课4周讲完，教师第二次讲授时，至少要有50%的内容被更新。

上述设计又被凝练为系统化的培养理念——“六极”：“极基础、极应用、极交叉”的研究理念与“极经典、极前沿、极实战”的培养方案。目前，学院已有120多个项目在同时推进，其中11个来自学生自主立项。

整套理念同样贯穿到少年学院。去年，作为导师，李秋熠给北大附中高一学生侍正航布置了入门级任务：用模型做增强子活性预测，并尝试反向设计。没想到不到一周，他就完成任务并进行了多轮迭代和优化。

惊喜之余，李秋熠很快将侍正航领入基因注释任务的核心环节——这正是Carbon能够高效理解基因序列的关键能力之一。“他直接参与了一个模型底层模块的算法重写，提出了一个此前不存在的架构方案。我们验证后发现，它比所有现有方案都要好。”李秋熠说。

“如果不来这里，我绝不可能做成现在这些事情！”今年4月，项目中期答辩时，原本内向的侍正航激动地说。

在真实的问题面前，年龄和资历的边界已被打破。取而代之的，是一种全新的“秩序”：谁能在不确定性中提出关键问题，谁便掌握了创造的主动权。

立：重新定义“成功”的衡量坐标

当知识的生产方式被重新定义，“成功”的衡量坐标也在发生位移。截至目前，学院已孵化深度机智、新烛时代、开物纪等多家前沿科技企业，覆盖具身智能、AI+可控核聚变、AI+新材料等多个硬科技赛道。

“我是奔着创业来的。”北京理工大学2025级博士研究生荚左龙，入学次月就加入了学院的创业孵化计划。在那里，他遇到了3名志同道合的同学。

“我们想做一款产品——一个能替代实习律师基础工作的AI助手，高效率、高质量、永远在线。”他们决定瞄准法律赛道，学院则对接北京顶级的律师事务所，帮他们看清真实需求。

今年2月，在学院的支持下，他们在距离学院步行5分钟的中关村AI北纬社区完成注册，前后只用了一周时间。4月，产品上线，内测视频播放一周破5万，预约量第一天破百人，客户来自全国各地。目前，公司正与两家律所洽谈深度合作，推动产品真正走向产业。

“创业这条线，发展的速度连我自己都有些意外。”荚左龙说。

“从想法到公司”的路径被压缩到最短——这套模式被北京中关村学院院长刘铁岩称为“政产学研创金”六位一体。2025年11月，学院成为全国高校人工智能区域技术转移转化中心（北京）的理事长单位，同步成立AI商学院与创投基金，深度参与行业标准制定。

这种“实战”导向，同样贯穿于少年学院的教育之中。今年寒假AI少年营期间，学员不仅承担科研攻坚任务，还要参访具身智能企业、上手操作机器人，观摩博士生团队的AI黑客马拉松路演。他们不是未来的预备军，而是当下的参与者。

从中学阶段到博士阶段，从实验室到产业界，从国家转化平台到行业标准制定……如今，一种贯通的生态已经在这里成形。当然，这场实验的结果，最终要看这些年轻人，将来能定义出怎样的问题。

“做难而正确的事，走慢而长远的路。”刘铁岩心里还有一个更远的期待，“如果未来有一天，中国真正涌现出大批世界级人工智能人才，能够留在中国大地上、支撑国家发展、参与全球竞争，我们希望其中相当一部分出自这里。”