日前，机器人赛场上，广东深圳盐田梅沙双语学校高中学子庄亮（化名）和队友盯着屏幕上不断变化的数据，反复调试程序、修正结构、复盘战术。几年前，他还只是小学课堂里被创意编程吸引的孩子；到了初中，他在AI创客社里学习机器人结构设计、程序控制和性能调试；进入高中，他参与组建机器人社团，承担设计、编程、驾驶和战术任务，在国际赛事中与世界各地选手同场竞技。

“贯通式培养让我一步步把好奇变成热爱，把热爱变成能力。”庄亮的这句话，让深圳大学教育学部智能教育团队印象深刻。这样的成长故事，正是深圳大学探索人工智能创新人才贯通式培养体系的生动注脚。

人工智能教育不是简单地教孩子写代码，也不把竞赛成绩作为唯一目标。“我们希望孩子理解人工智能的本质，善用技术的力量，守住伦理的底线，保持创新的勇气，让人工智能成为他们认识世界、改变世界的伙伴。”深圳大学智能教育研究中心主任曹晓明说。

立足粤港澳大湾区人工智能产业和教育发展需求，智能教育团队历经10年探索，构建并实践“三阶六维”全学段人工智能创新人才贯通式培养体系。“三阶”，是普及、提升、拔尖3个递进阶段；“六维”，是目标体系、能力素养、内容体系、课程教材、评价体系、平台资源6个维度协同贯通。

在真实课堂中，贯通并不是把同一内容反复讲授，而是让学生能力螺旋上升。以“AI智慧农场”为例，小学生可以训练模型识别成熟与未成熟的苹果，感受人工智能如何“看”和“判断”；初中生进一步搭建自动灌溉系统，理解传感器输入、逻辑判断和设备输出；高中生则综合图像识别、环境数据和算法模型，尝试预测作物生长趋势；大学阶段再进入深度学习、病害识别、产量预测以及“AI+生物”“AI+环境科学”等跨学科研究。

“大学加入后，链条才真正完整。”曹晓明说，高校不只是提供课程资源，更在于把企业技术、学校需求和教育规律转化为系统化课程体系与教学方法，使人工智能教育从“零散体验”走向“系统培养”。

支撑这一体系运转的，是创新的四方协同机制：高校提供理论框架和课程设计，政府提供政策与资金支持，企业提供技术平台和真实案例，中小学负责教学落地与需求反馈。以龙华区项目为例，区教育部门统筹推进，腾讯等企业提供技术资源，深圳大学专家团队参与课程设计，教研员和骨干教师共同打磨方案，最终在多所学校课堂中迭代实施。