作者：刘强

内容简介：互联网上信息庞杂，信息生产者很难将合适的信息传送*合适的用户，同时用户也很难从海量信息中获取其感兴趣的内容。推荐系统能够将信息生产者和用户起来，帮助平台解决需求和资源匹配的难题。本书覆盖推荐系统在行业应用中涉及的召回算法、排序算法的原理和实现思路，以及征工程、冷启动、效果评估、A/B测试、Web服务等核心工程知识，并含金融、*售等行业的实施案例，另外也与时俱进地介绍了大模型及其在推荐系统中的应用。

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