作者：克拉斯·西茨马

内容简介：本书内容涵盖了违反研究诚信 (如捏造和篡改数据) 的统计后果, 以及研究人员的“小过失” (被称为有问题的研究行为) 。本书论述了不合理的数据操纵是如何损害研究结果的, 以及问题研究行为通常是由研究人员对其数据分析所使用的统计方法和程序掌握不足造成的。本书将指导你识别数据欺诈、避免有问题的研究行为、规范研究的实操方法、理解研究类型的边界、正视统计学的反直觉性质，从他人教训中“避坑”,让数据经得起检验。

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索书号：G30/1047/25*