文章1：《人机交互领域中面向老年群体的对话智能体研究现状综述》

概述：对话智能技术以更加便捷、友好、包容的技术优势，被认为是老年人共享数字红利的重要技术手段。然而，老年群体对其接受和使用程度依旧面临着诸多挑战，需要更加全面、系统化地理解和分析。为此，研究旨在综合分析当前面向老年群体的对话智能体设计和研究现状，为之后面向老年群体的对话智能体技术设计和发展提供理论支撑，开展了针对近15年来人机交互领域中面向老年群体的对话智能体文献综述研究，并基于此给出设计建议。

作者简介：王敏，高级讲师，主研领域：老年教育，老年数字鸿沟。

孙玉灵，博士。

引用：王敏, 孙玉灵. 人机交互领域中面向老年群体的对话智能体研究现状综述[J]. 计算机应用与软件, 2024, 3: 1-8.

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文章2：《一种基于混合流量表征的通用自动化流量分类方法》

概述：提出一种自动化流量分类方法，用于解决机器学习在网络流量分析任务时的问题。该方法通过语义和二进制的混合流量表征方法生成统一的网络流量数据包表示，应用于特征表示和模型训练。同时，将这种网络流量表征方法与自动化机器学习相结合，提出具有兼容性的通用自动化机器学习流量表征和分类方法。此方法可以在很大程度上消除各种流量分析任务中的特征提取和模型调整步骤，有助于将机器学习技术更加广泛地应用于流量分析任务中。在ISCX2016一VPN和Kitsune数据集上对提出的方法进行评估，实验表明，该方法在这些数据集上表现良好。

作者简介：张虎，工程师，主研领域：网络安全。

王晨飞，硕士。

徐李阳，硕士。

引用：张虎,王晨飞,徐李阳,李慧芹,李子乾,曹彭程,王蕾,李晓红. 一种基于混合流量表征的通用自动化流量分类方法[J]. 计算机应用与软件, 2024, 3: 117-123.

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文章3：《基于网络流时空序列的加密流量分类》

概述：流量分类问题对于网络资源管理和安全非常重要。然而用户流量经常被加密处理，为流量分类问题带来极大的挑战。为此，提出一种新型的时间序列特征提取方法，用于解决加密应用程序流量分类问题。该方法通过分析数据包的空序列，提取加密网络流量的关键行为特征，并结合自注意力机制的长短时记忆网络来训练并对流量进行分类。为了评估方法的有效性，在公开网络数据集ISCXVPN2016 上进行了详细的实验。结果表明，此方法能够显著提高识别加密应用程序流量的准确性和计算效率。

作者简介：唐博麟，工程师，主研领域: 网络安全。

王晨飞，硕士。

江帆，工程师。

引用：唐博麟,王晨飞,江帆,张虎,徐李阳,赵文华,王蕾,李晓红. 基于网络流时空序列的加密流量分类[J]. 计算机应用与软件, 2024, 3: 297-302.

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