作者：王子男

内容简介：本书针对于脑电信号非线性、幅值微弱、信噪比低等特点对解码性能的影响, 介绍了基于传统机器学习、深度学习与迁移学习的数据优化、特征融合与特征迁移算法, 主要内容包括: 基于MMD和P阈值优化的EEG通道选择算法 ; 基于多重加权的EEG多模态特征融合算法 ; 基于受限玻尔兹曼基的EEG深度多模态特征学习算法 ; 基于残差网络的EEG多模态特征动态融合算法 ; 基于多特征混合融合网络的EEG特解码移算法。

馆藏链接：http://172.17.2.15:8080/opac/openlink.php?callno=R338.2/1016/*24

索书号：R338.2/1016/*24