P2551﹥《中国农村空心化问题研究进展与展望》

概述：在中国快速城镇化与人口非农化背景下，农村空心化问题呈现出空间、社会、经济与文化多维交织的复杂特征，亟须从跨学科视角进行深入解析。本文系统梳理了1999—2024年中国农村空心化研究的发展脉络。通过文献计量分析发现，该领域研究已由早期的单一视角逐步转向多学科融合，研究内容亦从现象识别扩展至机制解析与系统治理，逐步形成理论、技术与实践协同发展的格局。在此基础上，围绕四大核心主题展开综述：基本概念与测度；发展特征、成因与影响；整治分析与策略；绩效评价与反馈机制。研究表明，在乡村振兴战略与国土空间规划等政策推动下，相关研究呈现出学科交叉、宏微观结合与方法创新等趋势，为新时代乡村治理提供了理论支持与可行路径。本文进一步完善了农村空心化从理论探讨到实践优化的完整链条，强调跨学科协同与政策适配的重要意义，并提出未来6个研究方向：理论体系的动态建构与区域适配，农民主体需求的精准识别与响应，全域整治的系统集成与生态协同，数字技术的场景化赋能与智能决策，制度创新的区域实验与共建共治，以及绩效评价的闭环优化与治理迭代，以期为推进乡村高质量发展提供更加系统、精准的解决方案。

作者简介：李嘉宁，博士研究生，北京大学城市与环境学院，研究方向为乡村振兴理论与实践；E-mail: 2201112237@pku.edu.cn。

冯健，博士，研究员、博士生导师，北京大学城市与环境学院，研究方向为城市地理与城乡规划研究；E-mail: fengjian@pku.edu.cn。

引用：李嘉宁, 冯健. 中国农村空心化问题研究进展与展望[J]. 资源科学,2025,47(12): 2551-2568.

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P2621﹥《数字化转型对资源型企业新质生产力的影响》

概述： 目的：在数字经济蓬勃发展的时代背景下，数字化转型能否有效驱动资源型企业新生产力的培育与发展，已成为亟待解答的关键议题。方法：本文构建了数字化转型与资源型企业新质生产力的理论分析框架，并基于2011—2022年中国A股资源型上市公司数据，使用熵值法、静态面板数据模型等计量方法，实证考察数字化转型对资源型企业新质生产力的影响及作用机制。结果：(1)数字化转型有效激发了资源型企业新质生产力的发展。分维度来看，数字技术应用对资源型企业新质生产力的促进作用最大，互联网商业模式次之，再其次为智能制造实施，现代信息系统的促进作用最小。(2)技术整合能力正向调节了数字化转型对资源型企业新质生产力的促进效应。(3)数字化转型对资源型新质生产力的提升作用存在“倒U”型关系；而技术整合能力则呈现出边际效应递增的特征。(4)异质性分析表明，数字化转型赋能资源型企业新质生产力的作用在战略性资源企业、低外部交易成本企业和处于成长期的企业中更为明显。结论：数字化转型能显著促进资源型企业新质生产力发展，因此应积极引导资源型企业加速推进数字化转型进程，以此加快催生并形成具有创新性、高效性和可持续性的资源型企业新质生产力。

作者简介：严杉，硕士研究生，江西理工大学经济管理学院，研究方向为资源经济与管理；E-mail: yanshanshanjy@163.com。

郑明贵，博士，教授，博士生导师，江西理工大学经济管理学院，研究方向为资源经济与管理；E-mail: mgz268@sina.com。

引用：严杉, 郑明贵. 数字化转型对资源型企业新质生产力的影响[J]. 资源科学, 2025,47(12): 2621-2634.

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P2635﹥《农业保险对农业生产韧性的非线性影响》

概述：目的：在气候风险加剧背景下，通过农业保险提升农业生产韧性对保障农产品供给安全具有重要意义。尽管我国农业保险参保水平不断提升，但保险理赔不标准、地区差异大等问题仍然存在，制约了保险保障功能的发挥。本文基于农业生产的阶段性特征，构建农业保险参保水平影响农业生产韧性的分析框架，讨论保险理赔水平在二者间的门槛作用。方法：利用2007—2022年中国省级面板数据，采用熵权法测度农业生产韧性（包括抵抗能力、恢复能力和转型能力），运用面板门槛回归模型，以农业保险理赔水平为门槛变量，考察农业保险参保水平对农业生产韧性的非线性影响。结果：(1)样本期内中国农业生产的恢复能力最强，抵抗能力次之，转型能力最弱。(2)人均保险理赔水平低于门槛值时，农业保险显著提升了农业生产韧性；超过门槛值后，这种提升效应消失。(3)分维度看，当理赔水平低于门槛值时，农业保险对抵抗能力和恢复能力具有提升作用，对转型能力具有抑制作用。但当理赔水平高于门槛值时，农业保险对抵抗能力的提升作用明显减弱，对恢复能力的提升作用转为抑制作用，对转型能力产生积极影响。(4)异质性分析发现，农业保险对非粮食主产区农业生产韧性的提升效应大于粮食主产区；对北方地区的提升效应大于南方地区。结论：农业保险对农业生产韧性具有提升作用，但随着保险理赔的提高，该提升作用受到制约。未来应多渠道宣传农业保险政策，加快提高农户对农业保险的参与度，同时定期评估保险理赔的合理区间，增强道德风险防范能力。

作者简介：高雪，讲师，东北大学秦皇岛分校经济学院 / 东北大学工商管理学院，研究方向为农业生产经济学；E-mail: gaoxue@neuq.edu.cn。

李谷成，教授，华中农业大学经济管理学院，研究方向为农业经济理论与政策；E-mail: lgcabc@mail.hzau.edu.cn。

引用：高雪, 周晓时, 李谷成. 农业保险对农业生产韧性的非线性影响[J]. 资源科学, 2025,47(12): 2635-2649.

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P2695﹥《人工智能技术对黄河流域城市碳全要素生产率的影响》

概述：目的：探究人工智能技术对黄河流域城市碳全要素生产率的影响，有利于识别数智经济时代下推进黄河流域城市绿色低碳发展的转变方向。方法：本文系统阐释了人工智能技术对黄河流域城市碳全要素生产率的影响机制，并利用2006—2021年黄河流域沿线78个城市的面板数据进行实证检验。结果：(1)人工智能技术对提升黄河流域城市碳全要素生产率具有显著的正效应，该结论在进行一系列稳健性检验和内生性检验后仍然成立。(2)人工智能技术主要通过产业数字化转型和产业绿色化转型两条渠道来提升黄河流域城市碳全要素生产率。(3)在城市群城市、非资源型城市，以及政府环保关注度高、环保投资力度大、人力资本水平高和绿色消费水平高的城市，人工智能技术对碳全要素生产率的提升作用更为显著。结论：人工智能为提升黄河流域城市碳全要素生产率提供了关键技术支撑，因此要加大数智化和环保投资力度，促进传统产业数字化绿色化转型，推动黄河流域城市低碳可持续发展。

作者简介：沈路，博士，特聘副教授，湖南科技大学商学院 / 西北大学经济管理学院 / 湖南科技大学湖南省战略性新兴产业研究基地，研究方向为数字经济与绿色低碳发展；E-mail: 2586823800@qq.com。

钞小静，博士，教授，西北大学经济管理学院，研究方向为数字经济与高质量发展；E-mail: xdcxj@nwu.edu.cn。

引用：沈路, 钞小静. 人工智能技术对黄河流域城市碳全要素生产率的影响[J]. 资源科学, 2025,47(12): 2695-2706.

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P2740﹥《黑土区主要粮食作物适生区模拟及种植结构优化潜力评估》

概述： 目的：本文旨在绘制黑土区主要粮食作物的种植适宜性图谱，评估种植结构调整潜力，为农业空间治理提供科学决策依据。方法：以黑土区为研究区域，集成优化最大熵（MaxEnt）模型与多维环境变量，模拟玉米、大豆和水稻的适生区格局，通过时序分析（2017—2021年）揭示种植适宜性演变特征，运用空间叠置技术识别种植结构调整潜力空间。结果：(1)优化后的MaxEnt模型（AUC值0.859～0.915）显著提升了模型的预测性能与泛化能力。(2)在土壤和气候因素的主导下，玉米、大豆和水稻的适生区占比分别为47.87%、47.47%和27.18%，各作物不同适生等级的分布呈现明显空间分异性。(3)玉米种植系统呈现规模扩张与适宜性下降的负耦合，大豆种植规模收缩但适宜性稳定，水稻兼具高适宜性与规模稳定性。(4)现有耕地内部结构优化潜力显著，玉米-大豆布局调控需求突出。结论：本文构建了适用于黑土区主要粮食作物适宜性空间模拟的有效模型，揭示了当前种植结构失衡的风险，为粮食生产优化与黑土地可持续利用提供了空间调控路径。

作者简介：康龙，博士研究生，中国地质大学(北京)土地科学技术学院，主要从事土地评价研究；E-mail: 1271198121@qq.com。

吴克宁，教授，中国地质大学(北京)土地科学技术学院 / 自然资源部土地整治重点实验室，主要从事自然资源调查与评价研究；E-mail: wukening@cugb.edu.cn。

引用：康龙, 吴克宁, 冯喆, 等. 黑土区主要粮食作物适生区模拟及种植结构优化潜力评估[J]. 资源科学, 2025,47(12): 2740-2754.

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