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【期刊导读】《护理研究》2025年第24期
来源:护理研究   作者:信息资源部   编辑:黄求尔   时间:2026-01-20   点击数:

P4087《基于数据驱动的中青年糖尿病前期病人转化风险预测模型的构建

概述:目的:基于浙江省宁波市鄞州区健康信息平台数据,构建中青年糖尿病前期向2型糖尿病转化风险预测模型。方法:采用回顾性队列研究设计,结合文献回顾和专家建议纳入24个预测因子,应用LASSO回归进行变量筛选。采用Logistic回归及4种机器学习算法构建预测模型。结果:共纳入7 379例病人,其中731例(9.91%)病人转化为2型糖尿病。随机森林模型表现相对较优,模型具有较好的区分能力,但精确率中等。结论:基于随机森林构建的中青年糖尿病前期病人转化风险预测模型具有良好的区分能力,可为优化中青年糖尿病前期病人精准管理提供参考

作者简介:胡胜英,主管护师,北京大学护理学院硕士研究生在读。

孙宏玉,北京大学护理学院;Emailsunhongyu@bjmu.edu.cn

引用:胡胜英, 张宜竹, 孙玉梅, . 基于数据驱动的中青年糖尿病前期病人转化风险预测模型的构建[J]. 护理研究,2025,24:4087-4094.

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P4095《中老年慢性病伴抑郁病人抑郁症状的影响因素及网络分析》

概述: 目的:探索中老年慢性病伴抑郁病人抑郁症状的影响因素,并构建抑郁症状网络,以识别核心症状和桥梁症状,提高抑郁症状的干预效果。方法:选取2020年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,应用流行病学研究中心抑郁量表(CES-D)进行抑郁筛查。采用线性回归分析筛选中老年慢性病伴抑郁病人抑郁症状的影响因素,应用亚组症状网络比较测试(Network Comparison Test)包对不同亚组人群的症状网络进行网络差异性检验。结果:共纳入4 874例中老年慢性病合并抑郁病人,年龄4597岁,其中≥60岁老年人占54.7%,CES-D总分为(15.73±4.64)分。病人性别、慢性病数量、基本日常生活活动能力、饮酒情况、运动情况、夜间睡眠时长、午睡时长和社交情况是其抑郁症状的影响因素(P<0.05)。症状网络结果显示,“感到情绪低落”的强度中心性最大,“感到情绪低落”的紧密中心性最大,“对未来充满希望”的中介中心性和桥梁中心性最大。不同亚组人群的网络强度差异性和整体结构差异性均无统计学意义(P>0.05)。结论:中老年慢性病伴抑郁病人的大多数抑郁症状之间相互关联,其中“感到情绪低落”是核心症状,“对未来充满希望”为桥梁症状,性别、健康状况和生活习惯是病人抑郁症状的影响因素。医护人员可结合病人的抑郁核心症状、桥梁症状和影响因素,优化症状干预策略

作者简介:李明择,护士,硕士研究生在读,天津医科大学肿瘤医院 / 恶性肿瘤国家临床医学研究中心 / 天津市恶性肿瘤临床医学研究中心 / 天津市肿瘤防治重点实验室 / 天津医科大学。

强万敏,天津医科大学肿瘤医院 / 恶性肿瘤国家临床医学研究中心 / 天津市恶性肿瘤临床医学研究中心 / 天津市肿瘤防治重点实验室Emailnursing1331@sina.com

引用:李明择, 沈傲梅, 李欣, . 中老年慢性病伴抑郁病人抑郁症状的影响因素及网络分析 [J]. 护理研究,2025,24: 4095-4103.

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P4121《产后妇女乳房疼痛管理循证实践方案的构建与应用》

概述:目的:基于症状管理理论(SMT)构建产后妇女乳房疼痛管理循证实践方案,并评价其效果。方法:基于知识转移分析框架(KTA),选择循证实践场所,通过利益相关者会议将产后乳房疼痛管理证据总结引入临床实践场所的情景,筛选出适合临床的最佳证据。循证小组基于最佳证据,结合SMT形成方案初稿,通过专家会议法评定方案初稿,构建产后妇女乳房疼痛管理循证实践方案终稿。采用便利抽样法,选取武汉市某三级甲等医院产科产妇为研究对象。将2024101日—1030日符合纳入标准的产妇33例纳入对照组,实施常规疼痛管理方案。将2024121日—1230日符合纳入标准的产妇33例为循证实践组,实施优化后的疼痛管理方案。比较两组产妇产后乳房疼痛管理知识得分、产后72 h乳房数字疼痛评分(NRS)、乳房肿胀程度、乳头损伤分级。结果:基于SMT的产后乳房疼痛管理护理目标包括有效的评估、有效的认知干预、安全有效的行为干预、有效的心理干预、持续开展质量评价。循证实践后护理人员循证护理能力得分、产后乳房疼痛管理知识得分及各项审查指标执行率均提升。循证实践组产后72h乳房疼痛NRS评分、乳房肿胀程度、乳头损伤分级结果及产后乳房疼痛管理知识得分均优于对照组(均P<0.05)。结论:构建的产后妇女乳房疼痛管理循证实践方案有利于改善产妇产后乳房疼痛水平,促进产妇康复。

作者简介:彭荷旗,护士,硕士研究生在读,华中科技大学同济医学院附属协和医院。

王培红,华中科技大学同济医学院附属协和医院;Emailxhwph0403@163.com

引用:彭荷旗, 王培红, 蒲莉, . 产后妇女乳房疼痛管理循证实践方案的构建与应用 [J]. 护理研究,2025,24: 4121-4128.

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P4142《早期肺癌病人术后疼痛非药物干预方案的构建及应用》

概述:目的:构建早期肺癌病人术后疼痛非药物干预方案,评价其科学性、安全性和可行性。方法:采用文献检索、半结构式访谈和专家函询相结合的方法,形成早期肺癌病人术后疼痛非药物干预方案。选取65例早期肺癌病人,按照入组先后顺序分为对照组32例和观察组33例,对照组病人接受常规术后护理及镇痛处理,观察组病人实施早期肺癌病人术后疼痛非药物干预方案。评估两组病人手术前后中文版简明疼痛量表(BPI)、疼痛知识问卷(PKQ)及中文版医院焦虑自评量表(HADS)得分。结果:构建的早期肺癌病人术后疼痛非药物干预方案包括5个一级指标、16个二级指标、22个三级指标。2轮专家函询的权威系数分别为0.9250.946,肯德尔和谐系数分别为0.3710.416(P<0.001)。观察组病人术后BPI评分、HADS评分低于对照组(P<0.05,PKQ得分高于对照组(P<0.05)。结论:早期肺癌病人术后疼痛非药物干预方案科学、安全、可行,可以有效缓解早期肺癌病人术后疼痛,提高病人疼痛知识水平和生活质量 。

作者简介:史卉,主管护师,本科,天津市胸科医院;Email278077558@qq.com

引用:史卉, 张静, 王宏梅, . 早期肺癌病人术后疼痛非药物干预方案的构建及应用 [J]. 护理研究,2025,24: 4142-4148.

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P4248《人工智能在心力衰竭病人中的应用进展》

概述:从人工智能的发展现状出发,综述人工智能在心力衰竭病人的疾病诊断、病情监测、护理、健康教育方面的应用现状,提出人工智能在心力衰竭病人中应用的潜在问题,以期为我国人工智能在心力衰竭病人中的应用提供参考。

作者简介:刘闻呈,长春中医药大学硕士研究生在读。

李琳,长春中医药大学;Email187375569@qq.com

引用:刘闻呈, 李琳, 李佳钰, . 人工智能在心力衰竭病人中的应用进展 [J]. 护理研究,2025,24: 4248-4251.

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