P521﹥《中国数智化发展与减污降碳耦合协调及其驱动机制研究》

概述：在新一轮科技革命和产业变革背景下，促进数智化发展与减污降碳协同增效深度融合对我国生态保护和可持续发展目标的实现至关重要。基于2011-2023年我国30个省份的面板数据(不包含西藏自治区和港澳台地区数据)，采用主成分分析法和超效率SBM模型测算数智化发展水平与减污降碳绩效水平，并借助耦合协调度模型、Dagum基尼系数法和二次指派程序(QAP)深入分析二者耦合协调水平、空间差异及驱动机制。结果表明：(1)2011-2023年，我国省域数智化发展水平快速提升，年均增长率为11.48%；减污降碳绩效则呈波动上升趋势，平均值从0.955逐步增至1.014，但区域差异明显。(2)我国省域数智化发展与减污降碳绩效耦合协调度总体处于初级协调阶段，年均值范围为0.601～0.670，呈现从东部地区向中西部地区递减的分布格局，高耦合协调性主要集中于东部地区。(3)我国数智化发展与减污降碳绩效的耦合协调度总体差异呈阶段性波动下降趋势，区域间差异是影响耦合协调度总体差异的主要因素，年均贡献率达56.68%。(4)从内部结构驱动来看，数智化发展差异是影响数智化发展与减污降碳绩效耦合协调度空间差异的主要来源；从外部环境驱动来看，对外开放差异与金融发展差异则是其主要驱动力。研究显示，数智化发展和减污降碳绩效耦合协调发展水平总体保持稳定，但区域发展不均衡问题仍较为突出，需依托区域协同治理，坚持精准施策、因地制宜推进区域整体协调发展。

作者简介：边靓，副教授，博士，西安建筑科技大学管理学院，主要从事可持续城镇化建设管理研究；E-mail：bianjing@xauat.edu.cn。

引用：边靓, 卢天圆, 刘天利, 等. 中国数智化发展与减污降碳耦合协调及其驱动机制研究[J]. 环境科学研究, 2026 ,39 (03) : 521-532.

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P590﹥《XGBoost与SHAP协同揭示河南省CH4柱浓度的时空分布及驱动因子》

概述：为更好地解析河南省甲烷（CH4）柱浓度的时空特征及驱动因子，首先基于机器学习算法构建了CH4柱浓度的估算模型，在此基础上对CH4柱浓度进行了空间连续性估算以及时间特征和空间分布的揭示，最后针对机器学习模型可解释性较差的缺陷，引入Shapley加性解释方法 （SHAP）诊断分析了CH4柱浓度驱动因子的重要性及作用机制。结果表明：（1）在所研究的机器学习模型中XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）的精度最高，测试集上的决定系数、均方根误差和平均绝对误差分别为0.964、4.78×10-9、3.11×10-9。（2）2019-2023年河南省CH4柱浓度月均值具有一定的增长趋势和季节周期性，呈春季下降、夏季上升、秋季达峰、冬季回落的季节循环模式，且季节性强度值为0.756 8；空间分布上无论是月均值还是季均值，均表现为西部低、中部和东南部高的分布特征。（3）2 m地面温度、低植被叶面积指数和废弃物源排放量是影响CH4柱浓度的3个主要因素，其中，2 m地面温度对CH4柱浓度整体起正向作用，而低植被叶面积指数起负向作用；高温与密集低矮植被协同促进了CH4柱浓度的升高，而高废弃物源排放量与强经向风的交互同样有助于CH4柱浓度的升高。研究显示，2019-2023年河南省CH4柱浓度虽整体变化趋势不显著，但受2 m地面温度、低植被叶面积指数及废弃物源排放量等因素影响，表现出明显的季节性波动特征与空间分异。

作者简介：姚伊玲，贵州大学矿业学院；E-mail：2771261857@qq.com。

张显云，副教授，硕士，贵州大学矿业学院，主要从事遥感技术理论及应用研究；E-mail：xyzhang5@gzu.edu.cn。

引用：姚伊玲, 孙俊英, 张显云, 等. XGBoost与SHAP协同揭示河南省CH4柱浓度的时空分布及驱动因子 [J]. 环境科学研究, 2026 ,39 (03) : 590-601.

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P712﹥《黄河中游昕水河流域生态系统服务权衡的类型识别、关系网络与驱动机制》

概述：研究生态系统服务权衡机制能够深化生态系统服务理论，为流域生态保护修复提供理论支撑。本研究运用InVEST模型评估黄河中游昕水河流域2000-2020年土壤保持、固碳与产水服务；利用均方根偏差法将土壤保持与固碳服务相对占优识别为1型权衡、产水服务相对占优识别为2型权衡，并计算权衡强度；利用偏相关网络与沙普利加性解释方法揭示权衡的关系网络与驱动阈值。结果表明：(1)2000-2020年昕水河流域1型与2型固碳-产水权衡均呈上升趋势；2020年1型权衡在空间上占主导的趋势被逆转。1型与2型土壤保持-产水权衡分别呈波动下降与上升趋势；1型权衡在空间上往往处于主导地位，但2020年其强度下降且覆盖面积萎缩。(2)1型固碳-产水权衡与林地和耕地面积比例及年降水量分别表现为正相关、负相关和负相关，1型土壤保持-产水权衡与年降水量呈负相关。两类2型权衡相似，均与林地面积比例、年均气温呈负相关，与建设用地面积比例呈正相关。土地利用类型、年降水量、人口密度具有较高的节点强度，是权衡网络调控的关键节点。(3)林地面积比例为25%～75%时对1型固碳-产水权衡的促进作用最强。建设用地面积比例持续强化2型固碳-产水权衡；2型权衡对耕地、林地、草地面积比例等的非线性响应方向与1型权衡差异明显。年降水量能够抑制1型土壤保持-产水权衡，但超过650 mm后趋势逆转；年均气温以8℃和10℃为临界点，对2型权衡的影响表现为“缓慢抑制-快速抑制-促进”的三阶段特征。因此，1型权衡与2型权衡的时空趋势存在差异，偏相关网络与SHAP依赖图的有效结合揭示了生态系统服务权衡这一复杂系统的宏观与局部特征。

作者简介：段宝玲，副教授，博士，山西财经大学资源环境学院，主要从事资源环境评价与区域规划研究；E-mail：sxnddbl@163.com。

冯强，副教授，博士，山西财经大学资源环境学院，主要从事土地利用与生态系统服务研究；E-mail：fengqiang921@163.com。

引用：段宝玲, 冯强, 王晶, 等. 黄河中游昕水河流域生态系统服务权衡的类型识别、关系网络与驱动机制 [J]. 环境科学研究, 2026 ,39 (03): 712-726.

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P751﹥《基于SOM-PMF模型的北京市密怀顺回补区地下水硝酸盐污染源解析》

概述：近年来，北京市地下水硝酸盐污染问题日益凸显，对当地水资源安全和居民健康构成潜在威胁。该研究以北京市密怀顺平原区为对象，基于2010-2019年24个浅层地下水监测点的水质数据，结合地理数据绘图软件(ArcGIS、Surfer)、自组织映射神经网络(SOM)和正定矩阵因子分解(PMF)模型等，分析南水北调工程引发的地下水位变化对硝酸盐的驱动效应及其污染来源。结果表明：(1)南水北调工程通水后北京市密怀顺平原区地下水位显著回升，62.5%的监测点地下水位呈上升趋势，水位变幅最大达30 m。硝酸盐污染空间格局随之发生明显变化，污染重心发生迁移，高浓度区范围有所收缩。(2)SOM聚类分析显示研究区呈现三类污染空间格局，即低污染背景区、农业面源主导的污染区以及受生活污水与畜禽养殖废水影响的混合污染区，各类区域的污染程度和来源特征存在明显差异。(3)PMF定量解析显示，农业活动是导致硝酸盐污染的主要来源，贡献率约91%，这表明农业面源污染仍然是硝酸盐污染的最主要因素；混合污染源(6.3%)和畜禽养殖废水与生活污水(2.5%)也对硝酸盐的存在有一定贡献；此外，地下水回补产生的“驱替-稀释”效应，也是影响硝酸盐分布特征的重要因素，反映出大型调水工程对地下水环境质量的重要影响。基于研究发现，建议北京市密怀顺平原区应重点管控农业面源污染，优化施肥和灌溉管理措施，以有效减少硝酸盐污染的风险。

作者简介：刘会会，中国环境科学研究院生态环境部地下水污染模拟与控制重点实验室；E-mail：liuhuihui_aa@126.com。

余红，正高级工程师，博士，中国环境科学研究院生态环境部地下水污染模拟与控制重点实验室，主要从事环境规划管理、新污染物环境效应研究和土壤地下水调查与修复研究；E-mail：yuhong807@126.com。

引用：刘会会, 余红, 臧永歌. 基于SOM-PMF模型的北京市密怀顺回补区地下水硝酸盐污染源解析 [J]. 环境科学研究, 2026 ,39 (03): 751-763.

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P764﹥《工业固废利用处置过程环境风险评估体系研究》

概述：工业固体废物在利用处置过程中会长期释放污染物并带来环境风险。现有研究多依据最不利原则开展环境风险简化评估，难以客观反映风险在不同环境条件下的真实水平，从而影响科学决策。针对这一问题，在系统分析国内外研究现状的基础上，本文提出了工业固废利用处置过程环境风险评估的理论框架与分析路径，其核心在于污染源释放强度及迁移转化过程的动态分布表征。结果表明：表征污染物源强时应首先识别控制污染物释放的关键因素，采用适用的实验方法或模型工具刻画多因素驱动下的释放机制，并通过Monte Carlo分析获得污染物浓度的动态分布；表征污染物在环境介质中的迁移转化过程时，需依据具体场景的水文地质条件选择模型进行模拟，并辅以不确定性分析以获得受体(评估终点)处的污染物浓度分布。以云南省某磷石膏堆场为案例的分析结果显示，简化评估方法计算得到的受体井总磷和氟化物浓度分别为0.085和0.074 mg/L，判定为风险可接受；而动态评估方法预测在100 d时受体井总磷和氟化物浓度的95%置信区间分别为0.73～2.77和0.49～0.96 mg/L，且该区间范围能够覆盖同期受体井的实际监测浓度(1.38和0.7 mg/L)。本研究提出了适用于典型工业固废利用处置场景的环境风险动态分布评估框架，以真实反映复杂环境条件下污染物的长期释放与迁移行为，可为风险预测与动态管控提供重要支撑。

作者简介：徐思琪，中国环境科学研究院环境基准标准与风险管控全国重点实验室 /中国环境科学研究院生态环境部危险废物鉴别与风险控制重点实验室 / 北京师范大学水科学研究院；E-mail：202231470036@mail.bnu.edu.cn。

黄启飞，研究员，博士，中国环境科学研究院环境基准标准与风险管控全国重点实验室 /中国环境科学研究院生态环境部危险废物鉴别与风险控制重点实验室 / 北京师范大学水科学研究院，主要从事固体废物管理与处理处置技术研究；E-mail：huangqf@craes.org.cn。

引用：徐思琪, 刘婷婷, 迭庆杞, 等. 工业固废利用处置过程环境风险评估体系研究 [J]. 环境科学研究, 2026 ,39 (03): 764-774.

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